AI技術在物件導向分析與設計中扮演的角色，早已在軟體開發領域引起廣泛關注。這種技術的應用提高了開發效率，也在改進軟體設計的品質上發揮了重要作用。
AI技術能夠協助軟體工程師更好地理解問題領域。通過分析大量的需求文檔和使用案例，AI可以識別出關鍵信息並幫助建立精確的系統模型。這有助於確定系統的結構和功能，從而提供了設計的基礎。且在物件導向分析與設計中的應用延伸到模型驗證和驗證階段。它可以自動檢測模型中的潛在問題或不一致性，從而幫助開發人員提前發現並解決潛在的設計錯誤。這有助於減少後期修改的成本，同時提高了系統的穩定性。
此外，AI技術在代碼生成方面也有所貢獻。它可以根據系統模型自動生成部分代碼，減少了編碼的時間和工作量。這提高了代碼的一致性和可讀性，同時降低了代碼錯誤的風險。AI在測試和驗證階段的應用也有助於提高品質。它可以自動創建測試用例，模擬不同的使用情境，從而幫助確保系統的功能和性能。這有助於減少後期問題的出現，同時提高了系統的可靠性。
AI技術為這技術帶來了重要的幫助，提高了軟體開發過程的效率和品質。它改善了設計的準確性，減少了錯誤和成本，同時也提高了系統的性能和可靠性。